Опрос

30 сентября отмечается День интернета в России. В Москве свыше 27 тысяч точек к городскому бесплатному Wi-Fi. В каких местах наиболее часто, Вы используете городской интернет?

Загрузка ... Загрузка ...
Полезные ссылки

Депутат Мосгордумы Самышина рассказала о помощи искусственного интеллекта врачам

Депутат Московской городской Думы Елена Самышина
Депутат Московской городской Думы Елена Самышина
Депутат Московской городской Думы Елена Самышина
Депутат Московской городской Думы Елена Самышина

Депутат Московской городской Думы Елена Самышина, которая является главным врачом ГБУЗ Городская поликлиника №3 Департамента здравоохранения Москвы, рассказала в беседе с журналистами «АиФ» о внедрении в повседневную работу столичных медиков передовых цифровых технологий.

Елена Самышина отметила, что в клиниках Москвы тестировали компьютерный алгоритм, который позволяет выявлять признаки онкологических заболеваний крови и туберкулеза.

— Во время пика эпидемии коронавируса столичные специалисты научили искусственный интеллект видеть признаки коронавирусной пневмонии на цифровых снимках легких. Нейросеть рассчитывала вероятность диагноза COVID-19 на ранней стадии. Поскольку искусственный интеллект дополнительно оценивал показатели анализа крови и другие симптомы, точность постановки диагноза по трем из четырех признаков достигала 94 процентов, — рассказала Елена Самышина.

Она также сравнила искусственный интеллект со старательным помощником, отметив при этом, что программа все же не сможет заменить врача.

— Лично я сказала бы о применении искусственного интеллекта так: он учится. Его можно сравнить со старательным интерном, верным и оперативным помощником и ассистентом, только без белого халата. Пока речи о том, что программа заменит врачей, не идет. Знания, опыт, талант, профессиональная интуиция врача-специалиста незаменимы, — отметила парламентарий.

Вместе с тем применение таких технологий позволяет сэкономить огромное количество сил и времени, которое бесценно при оказании помощи человеку.

— Нейросети не просто сокращают время постановки одного диагноза, они могут стать незаменимыми там, где ошибка возможна чисто в силу человеческого фактора, недостатка данных или сложности многокомпонентного анализа – программа не забывает ничего. Такая технология просто бесценна при анализе результатов массовых скрининговых исследований. Даже лучший специалист не сможет за день тщательно изучить условные сотню-две результатов, а машина позволит выделить в первую очередь потенциально важные, с признаками отклонений, требующие первоочередного внимания, — добавила депутат.

Отдельно Елена Самышина рассказала о применении цифровых технологий в изучении маммограмм.

— С их помощью рентгенологи в процессе скрининга рака молочной железы смогут точнее интерпретировать результаты исследований, ведь нейросети способны выявить на цифровых изображениях малейшие подозрительные изменения в структуре тканей – асимметрию, нарушение структуры и неоднородности тканей, их плотность и участки новообразований, — сообщила парламентарий.

Елена Самышина добавила, что таким образом врач работает в тандеме с программой: она выделяет подозрительные детали, а специалист оценивает диагностическую ценность этих показателей.

Отметим, что на сегодняшний день сервисы искусственного интеллекта подключены к 48 стационарам и 193 поликлиникам Москвы и их филиалам, интегрированы в системы ЕРИС и ЕМИАС.

Новости партнеров